NEEDS

こんな課題をお持ちではありませんか？

AIで作業のムダを可視化し、業務プロセスを最適化したい

熟練者と未熟練者の差を可視化し、標準化を進めたい

SOLUTION

東レグループ海外生産拠点でのPoC実施

製造現場ではコスト高騰・技能承継・安全管理の課題が深刻化しています。東レグループの海外生産拠点において、アジラの作業解析AI「WorkPose」を活用した製造作業の工程分析・定量評価の概念実証を実施しました。

利用技術

行動認識AI WorkPose	骨格検知により移動距離・軌跡・姿勢をトラッキング。熟練者と新人の差をデータで抽出し、改善ポイントを可視化
VLM AsillaVISION	作業動画を入力し、工程の自動分類・作業順序の正否判定・作業時間の計測と標準時間との差異計測を実施

PoC実施ステップ

工場にカメラを設置し、アジラの作業解析AI「WorkPose」を用いて課題作業を解析

映像から作業者の動きをデータ化。作業工程を要素作業単位に自動分解

標準時間との差分解析で、熟練者と新人の作業の「差」を数値化

改善ポイントを特定し、最適手順を教育・標準化に反映

RESULTS

概念実証で確認された成果

プロセスの自動分解

VLMで作業プロセスを自動分解。改善ポイントを特定

動きの数値化

骨格検知で移動距離・姿勢をトラッキングし、熟練者との差を数値化

海外拠点で実証

東レグループの海外生産拠点においてPoCを実施

作業誤り検知

VLMが作業順序の正否を判定し、誤りがあれば修正指示を通知

EFFECTS

期待できる効果

生産性向上とコスト削減

作業のムダを可視化し、サイクルタイム短縮・歩留まりロス削減を実現。残業抑制と生産增の両立を目指す

人材育成の最適化

熟練者の「コツ」をデータ化し、教育に反映。属人性を排除した高品質維持と習熟期間の短縮を図る

定量効果（イメージ）

▼66%

教育訓練期間

▼15%

サイクルタイム

▼80%

歩留まりロス

▲25%

生産量 (UPH)

※ 上記は導入時の期待効果イメージです

Asilla
VISION

AsillaVISION（VLM）— 映像を「言語化」する、もうひとつの技術

asillaは行動認識AIに加え、防犯カメラ映像700万件超の独自データで鍛えた業界特化型VLM「AsillaVISION」を開発。防犯・介護・製造・小売など幅広い領域で映像の意味理解を支援します。

防犯映像解析作業工程分解介護ケアログ4Bパラメータ

AsillaVISIONについて詳しく知る →

製造作業分析