研究論文②実環境における人物姿勢推定及びメッシュ再構築の一般化のための学習可能な頂点間関係の活用

‍実環境における人物姿勢推定及びメッシュ再構築の一般化のための学習可能な頂点間関係の活用

Trung Tran-Quang, Cuong Than-Cao, Hai Nguyen-Thanh, Hong Hoang Si

公開日：2022/11/1

本論文では、単一画像からの強力な3次元人物姿勢推定及びメッシュ再構築手法である“MeshLeTemp”を提案する。従来用いられている固定テンプレートとは異なり、本手法では学習可能な人体メッシュテンプレートを事前情報として用いる。提案手法は、人体メッシュの頂点間作用のみならず人物姿勢推定及び体型も反映し、多様な画像への対応を可能とする。また、提案手法に関する詳細な分析を行い、未知のデータに対する一般性がある点も述べる。

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